四步完成首次配置

下载、选学校、登录，再选第一个 Skill。

复制一次提示词。本地 Agent 下载项目，先问学校，打开 Canvas 登录，随后运行 Opportunity 分析。

1. 下载到本机Agent 克隆仓库，或谨慎更新已有副本。

2. 告诉它你的学校先问学校，不先丢给你技术配置问题。

3. 在浏览器登录密码和 2FA 只输入学校的 Canvas 页面。

4. 选择第一个 SkillOpportunity 分析重复作业，然后停下来等你选号。

复制四步提示词 先看作业适配
canvas-pilot-setup-zh.txt

可以复制。粘贴前请先阅读权限和边界。

规范仓库：X-isdoingreat/canvas-pilot
先问学校 第一个问题是你在哪所学校使用 Canvas，而不是让你找配置项。
在浏览器登录 Agent 打开学校官方 Canvas，秘密不会进入聊天记录。
随后运行 Opportunity 分析重复作业，并询问哪一个应该成为第一个长期 Skill。

首次运行

严格按照这四步进行。

你只需要回答一个学校问题，再完成一次浏览器登录。本地安装和第一个 Skill 的分析都由 Agent 处理。

  1. 01

    下载

    本地 Agent 克隆 Canvas Pilot；如果已经下载，则保留现有配置并谨慎更新。

  2. 02

    告诉它学校

    Agent 先问你在哪所学校使用 Canvas，再定位官方登录页面；只有不明确时才追问网址。

  3. 03

    登录 Canvas

    Agent 打开交互式浏览器。SSO 和 2FA 只在学校 Canvas 页面输入。

  4. 04

    运行 Opportunity

    Agent 比较重复作业，推荐最适合的第一个 Skill，然后停下来等你选择编号。

安装之前，先判断作业是否适合。

Canvas Pilot 最适合真实要求和必要材料都能取得的作业。遇到缺口时，它应该明确报告，而不是假装完成。

完成课程配置后，尤其适合

代码作业

所有能在 Canvas 交付的代码题，哪怕没有正式 regression harness，也应优先考虑。Agent 仍要找到真实 spec、检查硬性限制并运行可用的复核。

定量与结构化商科作业

数学、会计、经济、统计、金融，以及结构化的 Word/Excel/PDF 商科作业，只要说明和输入可取得，都是强候选。

以客观题为主的 Canvas Quiz

受支持的选择、匹配、判断和数字题适配良好。多次机会、重试前可见反馈、取最高分，会让纠错闭环尤其有价值。

独立短答和短批注

worksheet、短答案和阅读批注，只要每个回答单元都短且可独立检查，即使合计超过 200 词也可以是强候选。

有条件支持

长段连续文字

主要连续 prose 单元约 200 词以上，是不把它选作第一个 Skill 的强降级信号。判断的不是总字数：许多各 10-40 词的独立回答仍可适配良好。

可访问的 instructor site、starter repository 或已配置 API 仍可用于取得真实 spec 和参考资料。

需要人工接手

任意外部交互网站

不要期待它稳定完成需要单独登录、CAPTCHA、反自动化检查、只看视频或未知浏览器流程的第三方网站作业。

New Quizzes/LTI、直接在线文本输入、LockDown Browser、监考、身份验证、线下任务、本人签名和最终 GradeScope 上传都需要你处理。

一个简单判断： 判断真实任务、数字化交付路径和反馈闭环，而不是只看文件扩展名或总字数。如果必须在陌生网站界面里完成操作，请预留人工接手。

安装结束时，作业还没有开始。

这段提示词只负责配置本地工具并停止。只有你以后明确提出请求，课程流程才会开始。

  1. 安装

    完成本地安装和浏览器登录，判断重复作业并生成定性机会榜单，然后停下来等你选择。

  2. 选择

    你选中一个候选项后，Canvas Pilot 才会验证并搭建对应的课程 Skill；选号不构成提交授权。

  3. 扫描

    以后你说 scan canvas 时，系统写出计划，然后再次停止。

  4. 批准

    你明确选择哪些计划项目可以运行。没有批准的作业不会执行。

  5. 执行

    已批准的流程生成草稿、单项结果和报告。提交从来不是静默默认。

人工检查仍然重要。 生成的草稿可能不完整。submitted 只表示 Canvas 收到了一次尝试，不代表答案正确，也不代表已经得到成绩。

默认留在本机，限制也说清楚。

Canvas Pilot 运行在本地 Agent 所在的机器上。登录、课程信息、源文件、草稿和运行状态都保留在本机。

你需要准备

  • Codex 或类似的本地 Agent，并且它有 shell 和文件访问能力。
  • Git 和 Python 3.11 或更高版本。
  • 可以打开交互式 Chromium 窗口的桌面环境。
  • 正常的 Canvas 登录和 2FA 方式。
  • 以后批准的作业所需的真实材料。

安装不授权这些操作

  • 安装时读取或执行 pending 作业。
  • 上传或提交任何 Canvas 作业。
  • 公开课程信息或凭据。
  • 从本地仓库 commit、push 或 deploy。
不要把秘密发到聊天里。 密码和 2FA 只输入 Canvas 浏览器。保留的 session cookie 也属于敏感的本地凭据。

复制之前，先确认这几件事。

可以使用浏览器里的普通聊天机器人吗？

不可以。安装需要本地 Agent 具备 shell、文件、Git、Python 访问能力，并能打开交互式浏览器。

安装会直接开始做作业吗？

不会。提示词明确禁止在安装期间扫描、规划、执行、上传或提交作业。Agent 必须在验证安装后停止。

可以读取课程外部网站吗？

可以读取可访问的外部规格和参考资料，但不承诺操作任意第三方作业网站。

遇到不支持的任务会怎样？

流程会记录 error 或 skipped，说明缺少的能力或材料，并给出人工下一步。它不应该伪造成功。